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4月16日,AMD推出了适用于商用笔记本电脑和台式机的AI芯片;英特尔去年底就推出了Core Ultra芯片,今年还计划推出新一代英特尔酷睿Ultra客户端处理器家族,并预计年出货4000万台AI PC。
随着全球芯片制造商的AI技术越来越成熟,不断推出新一代AI芯片,PC厂商们也争先恐后的带来自家AI PC产品。
媒体消息称,“苹果今年将推新AI PC设备,首款M4 AI芯片预计在6月发布。”国内,联想、荣耀等厂商也相继下场,其中,联想于4月18日举办2024年创新科技大会,带来了10余款AI PC新品,并发布了业内首款AI PC个人智能体“联想小天”。
2024年,一场有关AI PC市场争夺战已然打响。
所谓AI PC,全称为人工智能个人计算机,是将人工智能技术应用于个人计算设备的新一代产品。去年9月,英特尔CEO帕特·基辛格在硅谷首次提出了AI PC的概念。他认为,“AI PC就是能玩转AI功能的PC。”
能玩转AI的PC,又有什么神奇之处?
区别于普通PC设备,AI PC可实现的AI功能,包括但不限于AI语音对话、AI视频增强、AI抠图、AI绘画还有AI文章总结等。对消费者而言,AI PC提供了更智能、个性化的服务,提升了大家的工作、学习效率及娱乐体验;对市场而言,AI PC的出现有助于拉动消费需求。
所以在经历疫情重创,消费者逐渐回归理性消费,全球PC出货量连续两年下跌的情况下。AI PC概念的出现,如同“催化剂”一般,催化了市场的需求与发展。
今年,也有望开启AI PC元年。
一是,顺应AI时代的发展,PC智能化已步入了AI PC时代。
(图源:国泰君安证券)
据《2024AI PC行业市场空间、竞争格局及全球龙头企业分析报告》,PC智能化发展已经历了“传统PC”、“PC智能化探索”、“PC智能化升级”与“AI PC时”代的四个发展阶段。
2022年,随着生成式AI和LLM的飞跃式发展与硬件算力的提升,AI应用场景正日趋丰富,AIPC技术基础也日趋完善;直到去年9月,英特尔提出AIPC概念随即带来AI 芯片,头部PC厂商争先下场布局AI PC产品,PC行业正式步入了AIPC时代。
二是,全球PC出货量低谷期,AI PC为行业注入了新活力。
对每个PC厂商和商家而言,无利不起早。据IDC数据,自疫情带来的短暂的红利期后,全球PC出货量在2021年四季度就开始连续多个季度下降,并经历了近两年的出货下跌。
大环境如此,身处其中的玩家们的境遇可想而知。截至2023年12月31日止的9个月,联想营收430亿美元,同比下滑13%;归属净利润为7.63亿美元,同比下滑49%。具体到三季度,联想营收为157亿美元,同比增长3%;实现净利润3.37亿美元,同比下跌23%。
(图源:IDC)
2024 年Q1,全球PC出货量同比增长3%,结束了连续两年的下滑趋势,行业恢复到疫情前的水平。这一变化得益于 AI PC 时代的到来,各个领域的出货量恢复以及终端用户的升级周期。
基于此,不少分析机构认为“2024年或是AI PC元年”。群智咨询预测,伴随着AICPU与 Windows 12 的发布,2024 年将成为 AI PC规模性出货的元年;IDC也预测,到2027年每10台出货的PC中就有6台是AI PC,年复合增长率最高可达62%。
可见,PC厂商们不得不加入这场AI PC大战,不然将面对出货量掉队的风险。
目前PC平均寿命已超过5年,厂商们想要销量增长,势必要想方设法刺激用户消费以此来缩短这个周期。大家下场AI PC逻辑也在这,想借助AI来缩短这个换新周期。
上文数据来看,AI PC的出现确实刺激了行业的增长,但影响还不够。细究来看,这3%的增长还包括PC厂商推新速度加快的原因所致。
(图源:IDC)
IDC报告数据,有六家厂商的合并份额从去年的 77.4%上涨到78.9%,其他厂商出货量则同比下降了5%。可见只有头部PC厂商才保持了出货量增长的趋势,其中联想是以1370 万台的出货量,位居全球第一。
去年联想就不断推出新品,包括ThinkPad T系列、ThinkPad P系列、ThinkPad X1系列;同年10月,联想还展示首款AI PC概念机和一系列原生功能应用。
2023年6月,苹果则发布了搭载 M2 芯片的 MacBook Air,其M3系列产品也在2023年底发布。
密集新品发布,显然会拉动销量的增长,这都是业内的常识了。但侧面也印证了,AI PC刺激市场的效果可能还不及大家的期望,这背后则与AI PC技术不够成熟及产品落地不够相关。
AI PC和过去的PC有哪些不一样?杨元庆在接受采访时说,各家对于AI PC有着不同的定义,有的认为只要有NPU(神经网络处理单元)就是AI PC,有的是能使用云端大模型等等。在他看来,AI PC要具备五大特性:运行经过压缩和性能优化的、与用户自然交互的AI agent 智能体;具备更强的算力,支持CPU、GPU、NPU相结合的本地异构算力;容纳更多个人全生命周期的数据并形成个人知识库;开放的人工智能应用生态;保护个人数据和隐私安全。
目前各家的AI PC产品都还处于初期阶段,正在探索和尝试AI应用的落地。大家都还需自证实力,难言商业化打开市场拉大销量,以此达到缩短用户换新周期的目的。
具体到各家AI PC产品来看,分为自研AI芯片与嵌入别家研发的AI芯片、处理器的两种方式推新。
国内,联想是在AI PC领域发力及声量最大的一个。
不仅是去年发布的AI PC概念机,还与IDC联合发布《AI PC产业(中国)白皮书》。刚举办创新科技大会上,更是一口气发布了10余款AI PC产品,涵盖了联想ThinkPad、ThinkBook、YOGA、小新等产品线,这些都让大家切实感受到了联想“AI for All 让世界充满AI”的决心。
联想则是**靠第二种嵌入别家AI芯片方式推新,**此前,联想的Pro 16 IMH、ThinkPad X1 Carbon AI等AI PC产品中的AI概念主要集中在英特尔提供的硬件,包括酷睿Ultra处理器和其中的NPU AI引擎。今年,新发布AI PC产品则大多是基于AMD处理器推出。
荣耀,也是采用这种推新方式。3月22日,荣耀首款AI PC产品MagicBook Pro16正式开售,该产品搭载英特尔酷睿UItra7处理器和NVIDIAGeForceRTX40系列GPU。
**海外,苹果则是采用第一种方式,**其自研的M3芯片嵌入了MacBook Air系列产品中,同时公司声称该款电脑为“最佳的AI消费级笔记本”。此外业内人士还预测,“今年10月苹果将推出M4系列芯片。”想必,搭载该款芯片的苹果新一代AI PC产品也将到来。
截至目前,三星、戴尔、惠普、华硕等海外PC厂商们均开售了AI PC产品或发布了相关产品计划。但大部分是靠接入别家AI芯片或处理器的方式推新品。
不论是接入芯片还是自研芯片,**目前AI PC产品大多只实现了AI语音助手、人脸识别、智能图像处理以及自动化文档分析等基础性的AI应用功能。**比如联想目前的AI PC产品均搭载了自研的联想小天,后者内置了文档总结、会议纪要、AI画师、AI PPT等十多款AI应用,才为学习、工作、社交和生活等多种场景提供了AI功能性的服务。
这种要结合多种AI应用的AI PC产品,显然不能用“玩转AI功能的PC”概念来概述,这种产品要实现“智能物联”“万物互联”的AI时代,更是有不小的距离。
正是基于此,市场上也难免出现“AI PC还是伪概念,伪产品”的说法。这也透露着,大家的AI PC产品技术都还不够成熟,距离商业化也有一段不短的路要走的。
这样看来,AI PC真正的爆发期或远未到来。不止是国内外的AI PC产品都处于初期阶段。
这背后的阻力,却不止是因为技术限制,还包括算力所需数量级太高,成本高昂以及落地难等。
AI PC的本质是大模型的端侧部署,这背后的成本是难以估计的。据ICT产业观察报道,未尽研究创始人周健工认为,AI PC能真正解决用户痛点,至少要具备这几个最基本的条件:算力要达到40 TOPS(万亿次运算每秒),模型参数要70个亿,推理速度每秒钟最少要20个tokens,上下文长度要达到4k tokens,内存要到16G。
这也为AI PC带来了成本上的问题。
联想执行副总裁兼中国区总裁刘军曾透露,“4月推出的AI PC产品预计售价在1000至1500美元间,接近万元人民币级别的售价,对于大多数消费者而言并不友好。”
目前联想发布的联想小天售价是5999元起,其余搭载了这款个人智能体的AI PC产品售价均在万元以上,其中ThinkPad T14p售价达到14999元,Yoga Book 9i售价为17999元。
从落地难度上讲,PC也被认为是“大模型的最佳载体”,而让PC与大模型、AIGC真正融合也同样需要AI专用的算力芯片。两者间密不可分的关系。
现如今全球做AI大模型早超百家,但突围的企业少,真正改变用户习惯的更少。AI大模型落地的难度可见一斑,端侧部署的难度也更大。
况且在消费端,大家对于AI PC的感知和接受度也并不高。
百度指数中,有关“AI PC”搜索量的整体日均值为293,移动日均值为107,整体环比下降了11%,移动环比下降17%。可见,AI PC在科技行业内正激起不小说水花,但国内的实际搜索量也并不高,且呈现下降的趋势。
(截图来自:百度指数)
如今,大多消费者可能连AI大模型是什么都不清楚,更不清楚AI PC是什么了,大家也更不会冲着AI来买电脑。这就好比八十多年前家用机器人的概念就出现了,但至今都未普及到大家的生活当中。
毕竟尽管大佬们对AGI的未来言之凿凿,但对于绝大多数人而言,AI对生活的影响还远远不如推荐算法主导的短视频。这个科技产物充满幻想,但投入也巨大、周期性长,回报还不确定的的行业。
如今,AI后面加了个PC,智能化的范围缩小了,距离真正落地走入大众视野中,时间是不定的。但作为身处浪潮的企业,AI不是一个选择题。下一个个人终端会以怎样的形式存在?这是他们需要争夺的定义权。