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Sora视频模型的横空出世，犹如GPT-3在人工智能领域引发热潮的再现，在近一年半后的今天再度点燃科技界的激情。在北京时间2月16日一个毫无预警的清晨时分，OpenAI通过社交平台X（原推特）低调发声，首次公之于众一款名为Sora的文本驱动视频创作模型。
一句简洁明快的介绍“让我们来认识Sora，我们的文本转视频模型”，仿佛是在平静地宣告：新一轮的技术革新已然来临。紧接着展示的是Sora令人叹为观止的能力——它能够生成长达一分钟、画面细节丰富、摄像机运动复杂且角色生动传情的视频内容。
其中一例演示以诗意般的提示词展开：“白雪皑皑中繁华的东京城美不胜收，镜头穿梭于熙攘的街道之间，跟随着几位人物欣赏美丽的雪景并探访街边小摊，樱花与雪花交织飘舞在风中。”这一场景被Sora栩栩如生地呈现出来。
业界对Sora的反响热烈且多元：
有人对其技术进步给予十足肯定，更有甚者持超乎寻常的赞赏态度。
周鸿祎，360集团创始人，发文表示Sora的出现可能将实现通用人工智能的时间窗口从十年压缩至一年以内，并强调该模型不仅展示了强大的视频创作能力，更是揭示了大模型在深度理解及模拟真实世界后所能催生的一系列突破性成就。
英伟达首席研究科学家Jim Fan博士，则将Sora比作视频生成领域的“GPT-3时刻”，视其为一个“数据驱动的虚拟物理引擎”或可学习的仿真器、“世界模拟器”。
而马斯克则直截了当地在网络平台上表达出人类在这一领域的暂时失利，用“gg human”戏谑地传递出AI的巨大潜力。
无论最终影响是积极还是消极，OpenAI又一次凭借Sora带来了一场颠覆性的变革，波及AI技术、影视制作以及社交媒体等诸多行业，其划时代意义不容忽视。每当人们还在探讨如何优化现有的技术路径时，OpenAI团队似乎已悄然跨入了一个全新的维度，始终领先一步。
正如Jim Fan所指出，Sora的核心理念在于构建一个能够模拟物理世界动态的三维环境，而非简单地拼接剪辑二维视频片段。OpenAI选择了一条更为立体和深入的道路。
在其官方发布的Sora技术报告中，有一段话引人深思：“我们的研究成果表明，开发能精准模拟现实世界动态的通用模拟器是一条充满希望的道路，它展现出前所未有的准确度和逼真度。”
通俗来说，Sora并非简单的视频编辑工具，而是先构造一个虚拟空间并在其中记录活动，然后像一台摄像机那样捕捉这个三维虚拟空间的每一帧。
这种立体建模方式所带来的信息密度远高于平面图像，彰显出OpenAI在设计理念上的前瞻性和版本迭代的优势。
尽管处理更庞大的数据流对计算效率提出了更高要求，但OpenAI倚仗过往项目如ChatGPT至GPT-4等积累的经验和技术基础，成功解决了这个问题。例如，借鉴大语言模型的成功实践，OpenAI在设计视频模型时巧妙地引入了类似token的概念——Patch（图像单元），通过对图形进行拆解转化为Patch进行高效运算，极大地提升了单位算力下的处理效能。
与此同时，在前端输入环节，OpenAI也充分利用了在GPT系列中的成熟经验。如同DALL·E 3的做法，Sora训练过程中不仅依赖视频素材，还结合了丰富的文字描述。通过应用高度精确的标题生成技术，为训练集中的视频资料附加详尽的文字说明，从而显著提高了生成视频的质量和准确性。同时，OpenAI采用GPT对用户简短的提示词进行扩展解读，将其转换为更具指导意义的长篇描述，便于模型理解和执行任务。
对于OpenAI这样的创新驱动型企业而言，每一次成功的经验都成为了其加速前行的动力源泉，加之团队对AI前沿理念的深刻洞察，使得OpenAI总能在自我积淀的基础上持续攀升、不断刷新纪录。
相较于单纯的技术领先，更让竞争对手担忧的是这种领先的连续性和惯性效应。随着基础设施日趋完善，后来者试图通过快速跟进和对标OpenAI的方式迎头赶上只会愈发艰难。真正的竞争壁垒存在于顶层设计层面的创新之中。
因此，在大模型时代，与其说AI挤压了人类创新的空间，不如说AI抬高了有效创新的标准门槛：要么设计超越AI的创意工具，要么掌握驾驭AI创意设计的能力，这才是真正意义上的价值增量。
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