英伟达联合推出StarCoder2模型下载和使用攻略，人人都是程序员！

英伟达近日联合 Hugging Face 和 ServiceNow，发布了名为 StarCoder2 的 LLMs 系列模型，希望成为代码生成领域的新标准，具备性能、透明度和成本效益等诸多优势。

该系列模型包括一个由 ServiceNow 训练的 30 亿参数模型、一个由 Hugging Face 训练的 70 亿参数模型和一个由英伟达训练的 150 亿参数模型。

这是通过使用名为 Stack v2 的新代码数据集实现的，该数据集比 Stack v1 大七倍；新的训练技术也意味着该模型可以更好地理解 COBOL 等低资源编程语言、数学和程序源代码讨论。

StarCoder2 经过 619 门编程语言培训，可以执行源代码生成、工作流生成、文本摘要等专业任务。英伟达表示，开发人员可以利用它进行代码补全、高级代码总结、代码片段检索等，从而提高工作效率。

英伟达表示相比较初版 StarCoder LLMs，新的 30 亿参数模型进一步精简和筛选了优质参数，其性能相当于 150 亿参数模型的初版 StarCoder。

StarCoder2 采用 BigCode Open RAIL-M 许可证，允许免版税访问和使用。

感兴趣的用户可从 BigCode 项目的 GitHub 页面获取源代码，可从 Hugging Face 下载模型。

StarCoder2支持600多种编程语言，使其成为一个强大的代码翻译工具，能够将一种编程语言的代码翻译成另一种语言的代码。基于自然语言描述，该模型还可以生成相应的代码实现，为开发者提供了快速实现功能的途径。

作为编程学习工具，StarCoder2帮助初学者理解编程概念和代码结构，从而提升他们的编程技能。此外，通过分析代码的执行效率和资源消耗，模型提供代码优化建议，有助于提高程序运行效率。

StarCoder2的推出为开发者提供了一个全方位的代码支持工具，不仅能够提高开发效率，还在代码质量、学习与教育以及代码优化等方面发挥着积极作用。

数据集：https://huggingface.co/collections/bigcode/starcoder2-65de6da6e87db3383572be1a

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标签：StarCoder2,英伟达
来源：智答专家
发布时间：2024-03-01 10:29